Spécialisée dans l’hébergement et l’infogérance d’infrastructures numériques professionnelles, DSP (Data Services Pacific) a acquis dernièrement deux serveurs dédiés à l’IA (intelligence artificielle). La puissance de calcul de ces équipements sera très prochainement proposée aux clients, selon leurs besoins, via une location mensuelle. Une première en Nouvelle-Calédonie qui constitue aussi un pas de géant vers la transition et la souveraineté numérique du territoire.

Depuis Nouméa, DSP exploite ses propres datacenters et fournit des services cloud souverains aux entreprises, institutions publiques, collectivités, établissements de santé et acteurs du numérique calédoniens.

« Nos offres couvrent plusieurs grands domaines, explique Jocelyn Tanguy, directeur commercial de DSP. Ce que l’on nomme le IaaS (Infrastructure as a Service) : serveurs, réseau… tout ce qu’il faut pour faire tourner un système d’information dans un environnement sécurisé, local et évolutif. Le BaaS (Backup as a Service) qui permet des sauvegardes automatiques sécurisées, avec conservation longue durée sur plusieurs sites. Le DRaaS (Disaster Recovery as a Service) qui repose sur des solutions de reprise d’activité en cas de sinistre. Le Hosting ou Cloud privé, c’est-à-dire l’hébergement d’applications, de logiciels métiers, etc. Et, une nouvelle offre que nous lançons cette année, le GPUaaS (GPU as a Service) qui vise à répondre aux besoins liés à l’intelligence artificielle. »

Pourquoi le GPU-as-a-Service ?

L’intelligence artificielle moderne s’appuie sur des modèles lourds à faire tourner qui nécessitent des GPU (unités de traitement graphique) très puissants, coûteux, complexes à intégrer, et jusque-là uniquement accessibles via des clouds internationaux.

« Grâce à l’acquisition, fin 2025, de deux serveurs spécialisés IA, nous allons être en mesure de mettre à disposition de nos clients la puissance de calcul de ces équipements, à travers une offre de location mensuelle », indique le directeur commercial de DSP.

Équipés du modèle le plus avancé à ce jour pour l’IA générative, ces serveurs intégrés à l’infrastructure de virtualisation de DSP vont permettre de créer des environnements virtualisés sur mesure pour, par exemple, développer des chatbots, automatiser des tâches, entraîner des modèles IA sur des données, etc.

Une offre sur-mesure

« Les clients pourront utiliser une partie ou la totalité de la puissance d’un processeur graphique, en fonction de leurs besoins, avec ou sans ressources complémentaires comme le calcul ou le stockage, explique Jocelyn Tanguy. Cette puissance sera mise à disposition de façon flexible, dans un cadre sécurisé, avec des sauvegardes incluses. »

Face aux offres GPU des grands clouds internationaux, souvent complexes et difficiles à anticiper dans le temps, DSP a fait le choix d’un modèle mensuel clair et prévisible. En permettant l’utilisation de ressources GPU fractionnées, cette approche évite le surdimensionnement et se révèle, dans la plupart des situations, financièrement plus pertinente, tout en s’appuyant sur un support local et une infrastructure hébergée en Nouvelle-Calédonie.

Un impact énergétique maîtrisé

Dans un territoire où les enjeux environnementaux sont particulièrement sensibles, DSP a également porté une attention spécifique à l’impact énergétique de ses infrastructures. Le site de Magenta, qui héberge les serveurs IA, utilise en effet un système de refroidissement à eau glacée en circuit fermé, sans consommation nette d’eau. Par ailleurs, environ 30 % de la consommation électrique de ce site est couverte par une production photovoltaïque locale.

Un produit 100 % calédonien

Souveraineté numérique, performance et confidentialité sont les trois grands enjeux auquel cette offre d’hébergement local vise à répondre.

« Les données restent sur le territoire, protégées par le RGPD. La réponse a lieu en temps réel, sans souffrir de la latence transpacifique, et les modèles et données ne transitent pas par des plateformes tierces, souligne Jocelyn Tanguy. En renforçant la capacité du groupe CIPAC à accompagner la transformation numérique du territoire, l’arrivée de cette technologie est aussi une opportunité pour accélérer notre positionnement sur les infrastructures intelligentes, avec de nouveaux débouchés possibles dans la santé, l’éducation, l’environnement, les collectivités, la filière industrielle et minière (nickel)… »

Une commercialisation progressive dès mars 2026

Après une phase de test fonctionnel, en février, avec deux clients qui interviennent dans le domaine du développement et de l’intégration applicative, le lancement commercial de cette nouvelle offre débutera en mars, à travers une ouverture progressive aux bêta- testeurs issus du réseau de web agencies partenaires de DSP.
Objectif : équiper une trentaine de clients IA d’ici mi-2027, avec une offre adaptée à toutes les tailles d’organisation.

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